關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系，社會需要放棄它對因果關(guān)系的渴求，而僅需關(guān)注相關(guān)關(guān)系，也就是說只需要知道是什么，而不需要知道為什么。這就推翻了自古以來的慣例，而我們做決定和理解現(xiàn)實的基本方式也將受到挑戰(zhàn)。

　　例如：大數(shù)據(jù)思維一個突出的特點，就是從傳統(tǒng)的因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維，傳統(tǒng)的因果思維是說我一定要找到一個原因，推出一個結(jié)果來。而大數(shù)據(jù)沒有必要找到原因，不需要科學(xué)的手段來證明這個事件和那個事件之間有一個必然，先后關(guān)聯(lián)發(fā)生的一個因果規(guī)律。它只需要知道，出現(xiàn)這種跡象的時候，我就按照一般的情況，這個數(shù)據(jù)統(tǒng)計的高概率顯示它會有相應(yīng)的結(jié)果，那么我只要發(fā)現(xiàn)這種跡象的時候，我就可以去做一個決策，我該怎么做。這是和以前的思維方式很不一樣，老實說，它是一種有點反科學(xué)的思維，科學(xué)要求實證，要求找到準(zhǔn)確的因果關(guān)系。

　　在這個不確定的時代里面，等我們?nèi)フ业綔?zhǔn)確的因果關(guān)系，再去辦事的時候，這個事情早已經(jīng)不值得辦了。所以“大數(shù)據(jù)”時代的思維有點像回歸了工業(yè)社會的這種機(jī)械思維——機(jī)械思維就是說我按那個按鈕，一定會出現(xiàn)相應(yīng)的結(jié)果，是這樣狀態(tài)。而農(nóng)業(yè)社會往前推，不需要找到中間非常緊密的、明確的因果關(guān)系，而只需要找到相關(guān)關(guān)系，只需要找到跡象就可以了。社會因此放棄了尋找因果關(guān)系的傳統(tǒng)偏好，開始挖掘相關(guān)關(guān)系的好處。

　　例如：美國人開發(fā)一款“個性化分析報告自動可視化程序”軟件從網(wǎng)上挖掘數(shù)據(jù)信息，這款數(shù)據(jù)挖掘軟件將自動從各種數(shù)據(jù)中提取重要信息，然后進(jìn)行分析，并把此信息與以前的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，分析出有用的信息。

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